• 1.四川大學(xué)華西醫(yī)院　循證醫(yī)學(xué)與流行病學(xué)教研室;;
  • 　2.心血管外科，成都　610041;

疾病預(yù)后常受到多種因素影響，且各因素之間又存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，ANN）是一種模擬生物神經(jīng)元工作方式的人工智能模型，具有較強智能化處理多因素非線性能力。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型越來越多地應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，特別是疾病預(yù)后的預(yù)測。我們就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及其在疾病預(yù)后研究方面的應(yīng)用進(jìn)行綜述。

引用本文： 陳杰,周勤,陳進(jìn),石應(yīng)康,董力. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在疾病預(yù)后研究中的應(yīng)用進(jìn)展. 中國胸心血管外科臨床雜志, 2013, 20(1): 95-99. doi: 復(fù)制

1. 　蔣宗禮， 主編. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論. 北京：高等教育出版社， 2001. 7-10.
2. 　叢爽， 面向， 主編. MATLAB 工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用. 第3版. 合肥：中國科技技術(shù)大學(xué)出版社， 2009. 1-7.
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7. 　王家良， 王波， 主編. 臨床流行病學(xué)：臨床科研設(shè)計， 測量與評價. 第3版. 上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社， 2009. 434-435.
8. 　孫振球， 徐勇勇， 主編. 醫(yī)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計. 第3版. 北京：人民衛(wèi)生出版社， 2010. 318.
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28. 　Piaggi P， Lippi C， Fierabracci P， et al. Artificial neural networks in the outcome prediction of adjustable gastric banding in obese women. PLoS One， 2010， 5 （10）：e13624.
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32. 　Solomon I， Maharshak N， Chechik G， et al. Applying an artificial neural network to warfarin maintenance dose prediction. Isr Med　Assoc J， 2004， 6 （12）：732-735.
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